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2025年的最后一天,Meta突然扔下一颗重磅炸弹:6 u4 `. A+ B B3 w! ?2 t2 K
收购 AI Agent 公司 Manus。
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这家公司才成立三年,总部在新加坡,创始团队是中国人,不搞大模型,只专注一件事——Agent,也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。/ y& z8 Z: W. s/ d9 L
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Manus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的,8 个月时间,年化收入就冲到了 1.25 亿美元。
) S) c$ d+ N" ^& p
$ u: W2 D( l6 x* _更夸张的是收购过程。4 Y8 G Y2 @8 |/ B" W z
有说法是,扎克伯格直接开价 20 亿美元,肖弘报多少,他就给多少,几乎是“闪电成交”,一点不拖泥带水。
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消息一出,创投圈直接炸锅。
; _, {0 N' \. P4 M( Q元旦假期,不少 VC 都在加班翻自己 portfolio:* [/ o! A: t% X
“我投的这些 AI Agent 里,有没有下一个 Manus?”
2 o; A" G& H& z
, x" L/ O/ |$ n! U6 |Meta 这一单,相当于给整个市场打了个样:
* p& {7 @" n3 Z! U2 d$ R原来 Agent 可以卖这么贵。
, a% @4 T g* L( }0 t( X
* ^3 X5 x0 X3 `1 {* g$ T5 G8 \但问题也来了——
; F' a5 D- p' `7 S: {收购消息公布后,Meta 股价却连跌两天,说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。
0 e$ G7 N d) _6 N/ ^- D& D Q) [
* @7 Q: [4 c2 n; K因为大家都很清楚:
) R" d: P+ Z# q! t/ y2 e这更像止痛药,不像解药。/ a6 I3 a# r& u) y H% v' {
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一、Meta 又开始“吃药”了0 }+ T; j. z. A. L
7 {8 b5 f) _3 H: f5 |! ]# Y* W对扎克伯格来说,20 亿美元不算什么。# n! w/ ^- L% J
只要能缓解焦虑,哪怕只是暂时的。' ]' v' Y5 X9 p- U! Z U) E
" L2 p& v; @9 s+ X- }' }问题是,Meta 这几年,焦虑是真的重。
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# d$ Q I1 X# L& W& I E6 Z: ^& u. b2025 年 4 月,Meta 高调发布了 Llama 4。* \$ f( u% w% P8 t
参数拉到 2 万亿,刚出来时,直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二,仅次于 Gemini。2 [0 {9 M% U/ Z2 ], g! p
, k; k* ?: |- N6 _/ v% w
结果呢?
6 m' P* e, H' ~" ], _ r0 }, a5 h高光只维持了 72 小时。
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7 e, p; p7 t) G+ g6 E社区一开始真用,问题全冒出来了:
2 a0 g7 p6 Q! t/ K7 P跑分好看,实战拉胯;8 e, p# N* a! |4 g6 c* R: ~0 M
不少开发者直接质疑:是不是“针对榜单特调过”。
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“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。* {6 C$ i$ U$ k! I, F% q0 G# v
那之后,Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。
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! ^, V* w. k6 B- D; n: A反观对手:
% i( R$ i$ I3 O. {Claude 越做越稳;
& U# d* W" s6 u+ OGemini 多模态、长上下文一路狂飙;
' _" }9 F/ N0 p- R) aOpenAI 虽然模型更新慢了,但 Agent 能力反而越来越实在,Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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9 W: l, @5 e" F) [9 |0 ]/ F只有 Meta,7 x* o( U1 U2 W1 R b+ Y
“个人超级智能助手”这张饼,画了两年,依然停在 PPT。2 l7 b9 L) e; o
9 a9 Y7 C# Z4 T% F, { a# J) o问题在哪?
2 R& @) B$ v$ |( b说白了:Agent 那口气,始终没喘上来。
% K- U# x! o: y5 f
9 x5 q: i) Q: I" p ]: f没有足够强的模型托底,所有产品叙事都是空谈。
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于是,扎克伯格开始疯狂补课。2 h Z9 U* d2 z6 l! e/ _$ ?
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二、买人、买团队、买时间,但越买越乱) ~6 z* E$ R& B' g
6 |; M( \5 h; ]6 f( G6 v2025 年 6 月,Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI,还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。" |, Q5 F( Q( m! {, y, ? N
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当时外界都觉得:) m/ Q& I2 P& J( n) y4 M9 ?
“Meta 这是下血本了。”9 s3 g4 V4 J# g
) w! Q' @6 U% t: F# Z% [2 n半年后,后遗症开始显现。: |6 N% s* }' \' w. d
Wang 和扎克伯格摩擦不断,0 v$ v7 Q5 F# h/ F; r
核心高管陆续走人,
( `8 e7 h8 M: `' v4 e Y连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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一句话总结:( c$ U7 G9 b( i- X3 `
新买来的人不好用,老的人留不住。* A! c* O: H/ G9 O0 L
+ D* P$ I' {+ j& J$ Z/ x就在这种背景下,Manus 出现在 Meta 眼前,几乎是“刚好能救急”的那种选项。) w* [) F3 r l% r0 B
1 Q! R3 }8 a8 C+ G( l3 d! u4 v从 Meta 的角度看,焦虑不只是技术问题。- c4 U) B$ I6 n) T2 f. z1 ?
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它的收入结构太单一了——$ _+ @( Q B1 ]6 C
基本全靠广告。
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而 AI Agent 对广告模式,本身就是“掘墓人”。. s7 j r0 D0 ^3 ], P j. o) N2 b' p
$ k8 f: W' J, G6 I6 z$ I当用户开始习惯直接问 Agent:
, G3 T p1 q0 m. K3 m6 J: P“帮我选一个最适合的”,
7 m4 V& N, F) g V1 p. |注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
* \3 R( R- c3 X' W& P+ z, j4 ?. p8 b) P. T5 O2 e0 `
谁掌控 Agent,谁就掌控用户意图。7 d4 o9 N5 m* ~8 w6 }& V# M
这正好打在 Meta 命门上。
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' G: t/ b6 X! p8 U, e1 L. g三、Manus 为什么也愿意卖
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站在 Manus 这边,其实也不轻松。
" ?, l+ z, S1 E4 [
, N: w4 d; a4 ^; L虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛,
9 }9 Q# r+ B* s7 N6 H! N3 ~但它不做底层模型,核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。
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这意味着:5 B# W7 V; x) b6 Z( i8 F y
成本高、风险大、命门不在自己手里。3 W& z, U7 ^& [; L5 e
5 Z! g$ l6 x& k0 c& s, Y再加上地缘问题。9 r- v* r& I. ]8 x
哪怕总部设在新加坡,清掉中国业务和资本,要在美国市场真正“被完全信任”,依然很难。
* z0 l% t, C" l: t% O5 V
2 u1 x! _- Z9 @. `) H9 L8 v! e% m但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路:
7 N8 s3 m9 ^! ]8 ?2 ?7 r就是冲着被美国大厂收购去的。
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所以,当产品热度最高、估值最好、数据最好时,9 o8 F$ O+ l; \2 |8 o. _
果断卖给 Meta,
8 O d/ n4 F5 X* ]& H在商业上,几乎是完美落点。# J" i+ d' y4 z3 `0 e1 Z
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对肖弘和团队来说:( p" Z" l! C$ f4 R3 h0 O. S0 u
财富自由了;
/ ]; K. p" M' L& g$ O1 x; O进入 Meta 体系;
I. D1 }; a" l还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。
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从纸面上看,是双赢。
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P# @* i D; L' z, @5 Z" D* ~但问题是:1 x$ n$ t7 O( ^' C2 r+ n* j
纸面上的逻辑,和现实里的整合,往往是两回事。6 b- }- a/ y* }0 z+ P0 t6 C9 C2 @
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四、中美大厂,其实都在焦虑
& J! b4 H6 X- u7 d: m+ F+ @( K- U0 J; j( h
* Q5 P! _6 o+ q" N9 p- t8 E如果你把视野拉开,会发现 Meta 并不孤独。
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中美科技巨头,都在被 AI 推着往前跑。+ n" Z; w" o. k
1 w0 ^6 D6 |0 X( G腾讯在“守”微信这个入口,高价挖人、重组团队,赌时间;+ [$ P; a# n* L5 Y
阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线;9 a) U- O6 L+ d1 d4 D. P
字节表面最从容,豆包、火山引擎数据亮眼,但本质上,和 Meta 一样,都是靠流量和广告吃饭。
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0 w) E7 x+ Q( {0 s) p. J, v# |真正不同的是:
1 |7 Q- q, q9 U+ \. X P8 m$ I字节很清楚自己该先干什么。6 m0 z* G% s7 h
0 V8 J& L( M `" D. o0 @它不执着于“模型第一”,1 X/ k# g- v1 u/ r, m" t7 e# j
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。) c5 z A4 k+ @6 E
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而 Meta 恰恰反过来:
# @9 Q7 j( G4 s9 X8 p' k w先画大饼,
9 ]. S% i! w, P- b2 a再发现能力跟不上;
* n( @4 K: w9 ~先砸钱买人,( H6 J$ g- o) `! _
再发现整合不了。
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这种顺序,在 AI 时代,是很危险的。
2 [# N9 Z" ] u( r) B$ i& s( B- z. X4 W" i8 ~' X( v: y
五、收购,真能治好焦虑吗?
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9 Q* W/ r- a( J, f3 O历史已经给过答案。$ R0 x2 l7 O& u y. N7 S1 e
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DeepMind 是少数成功案例,
7 t! s- w& v P2 T+ I但成功的前提是:( f2 s9 I& Y" Y! z w' ]
放权、长期主义、价值观一致。
% m4 A+ K" T9 d: M/ D7 f4 {' v: W
/ I; G$ f/ e* O; i+ \/ r5 Y3 c9 ^更多时候,收购只是把问题延后。
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~* g5 I# O7 c! f& i现在的 Meta,9 {, w0 y% V/ r
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。
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2 V6 A C3 c/ p& a6 N0 }$ ]在这样的土壤里,
: e; T( {' x+ L, l% G6 I; LManus 能不能长成一棵树,真的不好说。, |+ m& g2 A( K- M" @! q
2 p# _9 l2 l# @. N这更像一个焦虑的富豪,9 s! p/ l. F8 K9 n9 ]
买了一双最贵的跑鞋,
3 R; O" G/ ~! ~# h$ c7 H却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。6 c4 J4 j* `' W: h7 Y5 k9 |
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鞋再好,
5 d. |% v& M( J穿在没力气的腿上,
E3 U: F: a; K( Y5 s也跑不远。7 B3 }3 U3 o/ a
, Y. O) d; r% {: k: V5 K9 w: x1 \6 f真正的能力,
4 p7 O2 P+ t. [/ d, @; V$ `从来不是买回来的,
$ e y4 m+ I- a3 N4 b) B; N0 f而是长出来的。
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2 e' |+ _0 s6 y& S' Y$ @# D4 ZMeta 这 20 亿美元,1 c+ v% F4 l, }8 g
买到的,可能只是一点缓解焦虑的时间。
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至于未来,
0 r5 P- Z9 B# [1 ^/ {8 R答案恐怕没那么乐观。
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