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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 7 ? U7 x g G9 X$ @
( p5 y0 q" G0 o# ] r可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
9 C1 M9 i9 ?, v# g) W/ x$ _2 eExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。+ v. h0 Z3 d G4 C% m& ^( r( K
) z; j/ L/ ^& |' e
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)( V) p3 c( p- j6 w1 K3 q$ H
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。9 N! K2 M% x4 L# d- _9 m# ?
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
1 w4 e7 U% C" c' J0 A" H4 c
0 M7 A5 s0 X1 {+ E0 s步骤 1. 新建一个 Python 文件: k, Y5 n) v2 q! K8 n5 V2 w# i7 j
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
2 x8 E6 ? C/ F/ B/ L9 P* B v Q把下面的代码复制进去。0 v0 v6 n3 G9 I' c: K
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。1 M Q/ z* b; ]6 s7 w6 M9 _
! i, a) O6 _! H7 j" p' o! ^% {
import random( U4 ^* T( f \6 Q9 ?4 m; K
import argparse
+ E, b7 a' k/ V2 V; @. t1 n/ j9 m; K' `) C$ |
# 初始化鞋子
3 e6 h+ k) d: z3 N# u( kdef init_shoe(decks=8):
/ @( I& Q' x4 Y( U- t& ^( \ # 每副牌52张,8副共416张
# q4 a$ a' N* }& V2 u; |# [ shoe = []: f0 v) {& p5 i& }- A Z
for _ in range(decks):
6 f8 M, h+ j# T z3 Z7 d; E+ l shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4) ?+ @* S- |7 `& M: F
random.shuffle(shoe)
. y+ j5 ^# J* W& o9 K& x' Y return shoe
; d# p, D$ `2 l* s' n+ t! `8 S6 v1 r1 L
! h; I! W& u8 l* y" m# 发一手
, v$ V" I/ n. d% o) \4 N9 edef deal_hand(shoe):8 B2 Y) _- [: {* `6 c. ]
if len(shoe) < 6:( b, U0 L4 X. P- y! N! {
shoe[:] = init_shoe()6 Q& P7 C/ D1 o
return shoe.pop()
+ k$ T# H' q: H3 ~' Z0 q( F& V P+ d. A6 B% `: M
# 模拟下注法 A! S- z3 U4 B4 u6 m+ R
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
$ V& Z7 p3 ^) h* }+ [ C$ Z profit = 0
+ }6 g' ]& j9 o: I commission_paid = 0
0 K) B4 z3 M- @% |# O& c# [8 ]( n: @ shoe = init_shoe()$ b5 i+ ]# T+ c; M+ h: y
( v( T2 T* W) y
# 策略参数. x9 A q, t' u# H* c, D
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级1 M" S: {# X$ F8 i
stage = 0 B2 Z o8 N3 r# p' f
target_side = "B" # 起手投注庄
6 j+ N" Z# e' {2 S# B7 `2 k- @/ @6 d7 N+ o# T, [) r
while num_shoes > 0:
* ~6 o5 L6 _$ c/ Z+ o6 Q3 R result = deal_hand(shoe)
# [7 @0 M4 ]8 j" U+ A9 @4 Q
2 E( T) j: ~: l6 i# p if result == 'T': & N6 D: H7 B0 s. z$ v8 z* Q) K
# 遇到和,不输不赢,重投) P4 C% Q, H4 s& z
continue6 S# F; T8 I. P. d4 G9 J4 {
1 t# Q6 Y3 p/ q2 w4 @" M$ j G
bet = sequence[stage]3 ?6 [% I9 K5 l0 e5 I0 M
2 L% \$ F# U6 \+ v7 t3 `
if result == target_side:- R) ^* M% n$ ~. A' m
# 赢$ g9 f, d' t) c8 G; r
win_amount = bet# @/ l. l4 ]5 ?
if target_side == "B" and commission_on:
$ e+ W7 k8 D8 M/ ?- O* F9 e win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
: |, z* Q) x/ R; |& X( D9 T- B commission_paid += bet * 0.05" M# b6 B* \/ h$ a
profit += win_amount
/ J- Y+ h' A4 g, P stage = 0 # reset8 F- q9 P+ ?( r( Q9 n
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
/ d0 {3 X' L2 O+ P" K* [ else:
- z7 f: t- R, Y8 @, C # 输
7 L [% S6 ? t7 v( m: }2 L, p profit -= bet. J1 Z2 D8 A; S" ]; d% C# H
stage += 1& [+ e3 ?0 w) Q' D! [
if stage >= len(sequence):
9 H e7 u+ j7 T, l0 ^ stage = 0 # 断缆reset% _4 G( _! w |; t \4 y
num_shoes -= 1+ ~7 ?4 w5 L2 }4 x' C' r( {
|1 ?. X! b- Z1 v" F
return profit, commission_paid
7 ]- @# \+ w `& _! S
0 t1 K* m/ ~. F- D8 o# 设置命令行解析
: P9 b" e& q8 n. O1 i/ V7 Gdef main(): _ T; U0 I0 e' o# e
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off."), [) s$ N, u: |# z0 v$ V9 |
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
' v8 Q: q8 f- @4 U) _' H, q parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
: a! M- ]6 }8 D O% F6 C4 K7 H : S& P' k$ `. q3 \9 S6 Y; S9 S( ~
args = parser.parse_args()
/ L3 Q9 J1 L4 Y
2 \( d2 Q3 f; q5 L+ `9 ^; n1 e! w # 抽水开关:开启或关闭6 d5 v+ w8 g0 j
commission_on = args.commission == 'on'% }( o! A5 V' t1 `4 S' {
' R+ ~" h B, } result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
4 ^* [; B" F" S% q1 s3 G print(f"最终盈利: {result:.2f}")4 v; g3 ?5 m9 U, k1 G3 I
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")+ @- |5 d7 G; q9 H
# V3 j( {- n0 H5 L. _" s. f
if __name__ == "__main__":6 y& P$ Q6 Y \; [/ I/ Q
main()
- E1 h: U& ~% o
" g8 t7 j8 y: b7 y* l7 }0 ~. x
3 O# Q7 a6 ?! _7 C2 v! B8 M步骤 2. 运行
# z" q% f8 ]+ P2 X G ~5 h) O2 h1 r3 `" u
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
0 [, m0 X6 c$ j1 m& Rcd C:\Users\你的名字\Desktop
( Q$ c# M+ ?% g* C3 Upython baccarat_sim.py6 S5 b* t7 D3 Y5 u# \ k5 ? ~( C
) \, B# `9 N# N4 J9 v, H D. z
输出会显示:
" B3 _5 v$ P* V1 Q
. b" z3 |* m/ I2 N# f累计盈亏: xxx
. r6 u. Q( ^' X- F) ]累计抽水: yyy- F* k3 B$ x7 X5 j% ^
-------------------------------------3 i% W! R" E9 P& H" @( @
实例:试跑3次,
8 J, M6 N' F2 ^" D" dC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 m7 u; Q9 f5 \; a/ k9 F最终盈利: -5360.35 0 F$ }3 K0 e* J3 Z
累计抽水: 5176.35
7 }4 O3 ?8 a" }8 iC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 7 p( ?) A# J: [/ t( m
最终盈利: -5661.65 8 G6 q9 n* _7 N; G6 f, W
累计抽水: 5174.65
" R% k1 E: v5 f& o7 E2 r( g GC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py , b+ t: |9 q3 M1 s
最终盈利: -4244.50
) E1 b0 P, [$ }- S累计抽水: 5176.50
* g- B- O# W/ a0 B- ~1 ]( H7 ?. ~! q1 }+ V3 \3 R
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
- Y7 @5 m; s- n- W! W9 }& ]8 Y' k: E- i5 a% w5 k Q D/ s# B, G" N: X: U2 K
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
; w7 R6 X/ I- h; f C9 H% v$ D d" U& M( D& K: y" ]9 b8 n `' R
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
$ c; K& s$ R' V. h这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。3 F7 J O+ o+ _/ `/ V' w d: y3 S& N
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
" R, u5 k& f! W5 X7 \- A但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
: c4 _2 l! A4 h* P9 m7 ?0 M4 A- c+ p' c
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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