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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 . ]1 k0 o! a, N6 B
, e8 X1 {" {* R' G5 |
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。' q0 c; p `; j9 O5 p5 @. i. c
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
. |: Q0 W/ }% w4 N" P9 f
" \$ S% \7 v( M8 c( K在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)0 o9 N! R3 I) ]9 r' s- c
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
1 F" y* p- H* s! V- f/ n% y8 g6 @先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
( W, O; {* P+ c$ d8 s9 Z. S5 x/ Y0 E
h# Q Y, K1 f8 d0 S步骤 1. 新建一个 Python 文件6 P( l" K" P8 j/ h# a; ]
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
; ^8 L$ M+ \# t* G+ ?把下面的代码复制进去。
, G, F$ ]' @& @( F保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
! @: } {/ F" ^) P
" E2 W( l! X7 a' _7 h2 z$ Fimport random
! L9 \# o- z; v1 E8 i2 V" x- kimport argparse
& z- b4 x7 ?( z1 d" T9 C; w1 b# U$ k0 E
# 初始化鞋子$ b7 B1 \" F2 p) p
def init_shoe(decks=8):9 o5 B, o6 M1 T+ ~
# 每副牌52张,8副共416张
+ N3 K# p6 ?; c5 W' G9 F! ` shoe = []+ j, j( ]% z: i$ [. }! [: H5 j
for _ in range(decks):
/ H/ `, m. i( ^8 q shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4# Z+ C) U3 C1 O* d, F* U
random.shuffle(shoe)
' H) d+ J7 ]0 Z: h; Q return shoe
# p; C: u4 Y5 K+ b& O! h$ w) f; c0 n! F" g
# 发一手
7 ^: A9 k+ O! E! \/ z* e' s" p3 \def deal_hand(shoe):0 ]% s$ W: `. P( ^2 P! Q
if len(shoe) < 6:
* f& z9 ?4 I, ^3 p# Z h' I shoe[:] = init_shoe()
- o, C' u7 {7 n6 w `# m return shoe.pop()) s* ?% ~. v: F6 j& l" I5 }& w
9 w4 I% S+ A l# Z5 D0 S# 模拟下注法 A
( k" \ S; q. n: ?def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):8 {! E! X8 i4 s- T4 T H* ?) }
profit = 0
" ~/ y ?9 m( J' ]" _5 P commission_paid = 0$ ]' q4 \8 Y4 N. [
shoe = init_shoe()9 z4 O/ j1 S* L* y ~1 q
+ @& [. j# D! Z0 P( [, W9 G0 y # 策略参数
4 V2 V& H6 Z9 Q1 q) x( a: N sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级5 A0 ^- l5 e2 U: S; E5 S% t1 U
stage = 0
' L9 S- k. j0 Z0 h6 o3 { target_side = "B" # 起手投注庄
+ @: I8 ]7 d& D6 q. @" v3 n2 a
! P, _5 e$ S; `! N) E while num_shoes > 0:3 T+ Y9 Q# T4 M
result = deal_hand(shoe): ~2 S* m7 v# \! A: }' W
8 y; p- K+ N# \+ [' N, L if result == 'T':
: A- j* E4 L) J# a! f # 遇到和,不输不赢,重投9 ], C# s) }% P7 M+ G: s2 _
continue9 Z- s6 ?* P+ w$ E+ ~( W0 i0 l
9 f6 s; K$ R) O. z* r" | bet = sequence[stage]: h" }1 f3 b8 z$ V/ Z: V' q" z" M% U. A0 e
/ d( b7 J3 Y; C
if result == target_side:
4 o. o( c: D" `; Q # 赢1 p( L; t. w9 i' x7 w. _
win_amount = bet$ R" Y8 j4 o6 w" M& d* c
if target_side == "B" and commission_on:
% u# l8 O9 d4 P8 c& ~6 R I win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水' {$ E8 W& ^3 T( X
commission_paid += bet * 0.05
5 R. J8 p: y" m9 d profit += win_amount
& J+ A" c9 P1 @6 T stage = 0 # reset/ C& Q! b( C6 I, `+ v
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)% G$ G* |' m+ Y5 o y1 k
else:
8 O4 H. e* d4 c. B2 N # 输& O6 v7 |) [% }& w# ~6 z5 v
profit -= bet) _) [ u. D: q$ b0 O6 S/ v
stage += 1/ w; q' @% f6 t |' A/ G
if stage >= len(sequence):( Y! F. r* m9 w- Y2 M4 i1 C, w7 r
stage = 0 # 断缆reset
) k' T7 k, _5 a+ H7 I, [ num_shoes -= 1 m# e: _! P4 N9 c
5 O! S/ y5 h8 P& b3 J1 ~
return profit, commission_paid9 K# \3 M+ J/ a" \/ |
8 J7 D; n6 t2 n$ V4 i) N
# 设置命令行解析
" K1 K( G1 w' j( k% }* h) P4 cdef main():3 M2 `0 i3 [' X+ D) ^
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
W; a# w% Q! Y* ?. } parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
% s& ~: j% i# r parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
0 W2 F3 O" u5 d9 J. T9 h6 {$ C * s5 p9 o/ ^7 S, a
args = parser.parse_args()
0 y' ~ O6 H, d, K% p
- F# X% b! g [8 u( D0 H' _ # 抽水开关:开启或关闭
( R, G/ Q; H) E! J j& D. W commission_on = args.commission == 'on'
4 q1 I6 @0 A( ~7 ~
# e+ c* H/ B7 ~9 M+ K, E1 M- m) W result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
: @7 x7 i! D" Y0 }1 d5 b print(f"最终盈利: {result:.2f}")
' l) ~( H0 ^7 n! n( {( ~4 ` print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
8 l5 Z& H8 e# m2 P9 E. f. \7 T9 k
5 q# O' l7 D; u7 ?# Y3 @) E ]if __name__ == "__main__":7 ^. j- }% u* O4 b5 @/ s5 \
main()
- I" v8 \# M& A: e3 f! I- n7 ?+ R: l
) E* C" V6 i8 }5 x2 ]/ _
步骤 2. 运行
4 \# o# E+ s8 x1 n: {; H
+ h. j, C- g8 I& F: w在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
' l3 ]0 j; J: @cd C:\Users\你的名字\Desktop
& k$ G! g1 a2 \: {1 cpython baccarat_sim.py1 r: }3 d! _6 L
" g- l5 A; ^" u
输出会显示:
) M8 Y. p. v! h
{* P9 B ~# l+ p& p累计盈亏: xxx/ Y( R! x) ~4 k3 r
累计抽水: yyy" J7 n1 u- O) a" j
-------------------------------------
' t: @' }3 Y9 Y$ @& ^. t实例:试跑3次,
9 n. V% Z7 i5 T4 N7 |C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
$ B- ]$ L- y5 B, N" O% v最终盈利: -5360.35 / \* s! s. b2 e1 p; ` L4 P
累计抽水: 5176.35
: F6 E2 Z5 `/ n9 gC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py * G( G2 Q2 u0 i" n ^8 T2 W: S
最终盈利: -5661.65
$ [4 k3 ?2 ^. C& t累计抽水: 5174.65 & A* V% q4 y& @- \ o
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, `2 [* ?' S( f! V8 [- }1 Y最终盈利: -4244.50 9 \! Y" ^- C& ]( Y; s
累计抽水: 5176.50
6 F1 y. O& H* X. X% l3 I3 c" i/ ~. U) ]) r* S
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
3 |* i" }! m2 F6 o8 ?# z
" M. s _3 i0 G0 R- @% W/ y累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。9 M' a8 {8 s, |. G
6 w# ^+ e+ K9 o; G' z* R7 F5 a
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
6 C7 w9 R$ j" p( b这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。& F6 L, t+ P1 u! s
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
# W. s+ V2 `) d0 h: t但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。. `, H7 x9 @0 J9 @ \$ [$ S
: b, x! M3 h& \; [启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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