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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
~) s& A7 x- T! Z+ b0 Q
. r; H% l& V& t. y; p* }2 E可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
& \8 W7 j# f. K* ?0 lExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
" J$ D( A' @/ V* H; H; [% k' E- r$ t, H( ]9 u% n
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)- L v" P _9 @/ p- t8 P+ ^
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
- W7 ]( V5 U+ M: L先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。( f& L" `0 J8 V+ u# [
9 T3 `1 M* M2 t6 }: [2 d步骤 1. 新建一个 Python 文件
( r* ]4 B7 }/ R- W打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
4 g9 F2 Y/ m! Z$ m1 A把下面的代码复制进去。9 d: |, Q2 K0 `* P# B5 j: k
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。 s$ H: p% h. C2 I
% D6 T) y8 |/ \$ i9 _: \& @3 Nimport random% e( }9 y5 m6 Y6 v! A9 }1 F# q" |! d
import argparse
6 k ]5 w4 @% | L7 ]
3 e) S- Z. | p/ Y8 U: [; T6 K# 初始化鞋子0 _3 g2 p( ]* J0 P$ S
def init_shoe(decks=8):
. e; Y- h9 v L" g/ L7 I # 每副牌52张,8副共416张9 {: c9 v$ q; f# [0 [* k# H% d
shoe = []
* a! w9 v' t4 T& }7 g for _ in range(decks):, t" [( y% {& `) B& _$ G) {. ]" D6 M
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
8 f- n+ d9 W" N, F1 u random.shuffle(shoe) R% ] o% O& o6 U/ ]
return shoe
. Z% S6 q$ J' H9 j; f0 t- m9 n/ A; n4 ^6 {/ A
# 发一手% Y; q) e; v) Q2 ~
def deal_hand(shoe):' s5 _0 q& q6 L+ t+ K
if len(shoe) < 6:
% e/ \) B, X$ S5 m% B shoe[:] = init_shoe()' G! o: x. M. S
return shoe.pop()
2 c% F% W2 b" D3 m2 g1 R) {8 d) B! {3 A) `, N$ h1 l4 A: x0 `, g. f. V
# 模拟下注法 A
3 G7 b, Z y3 c6 fdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):0 C! ^9 {9 G/ B0 H! O
profit = 0
/ G8 z3 |# I2 D7 Q2 i1 d commission_paid = 00 k9 [1 x/ S7 C
shoe = init_shoe()' x. Q @& U7 B& [
1 q+ n. z3 L5 H5 ?$ m, I2 l
# 策略参数
% x2 g$ E& X) ] v( Y7 d sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级! t. d& a0 g+ N# c# ~# [
stage = 0' w2 f: w, v$ E/ y; N6 q$ R% }
target_side = "B" # 起手投注庄, @* m- a4 ~6 d$ p9 n
U9 l# ^- r: f# b
while num_shoes > 0:0 S) O& y0 f, O8 W; G7 g
result = deal_hand(shoe)
- L3 {6 v0 h9 \" Y6 y/ ?" z% ~! Y$ [7 O4 v
if result == 'T': - p% } h3 f+ d" b
# 遇到和,不输不赢,重投
) q3 Z7 h. Z( s continue
5 \7 ?4 l/ c# e4 Y- A) w' K+ {% q' B6 w
bet = sequence[stage]: A6 `7 f; t% `5 B' o4 \( Z
) H* \0 d; o3 W* g- \ if result == target_side:
5 G. }; I8 \: d) F # 赢
* b3 Q+ r$ l; y! r, A8 k win_amount = bet* w y8 G, c# d* B d: I+ Y6 o1 ^7 }
if target_side == "B" and commission_on:
0 K3 ?# s3 I) ]9 B6 R7 c: J5 w win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
' @8 Q! u/ h2 n& s) e0 ]+ w1 h! W commission_paid += bet * 0.054 C7 H H2 a% U4 E3 ]+ K
profit += win_amount
9 E0 X! S" N% L* M; L2 C2 e stage = 0 # reset- M+ {6 p& g) O. n& w- {
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)* \/ u( ~% C/ E* _) g
else:
) ~+ {0 K) E2 ^( q% b # 输
6 {9 r9 g# s& a6 c+ A profit -= bet5 H1 R8 U+ Y1 [6 g# ]% n# |1 v. Q
stage += 1. {! ~' G. J. B) B
if stage >= len(sequence):
( N! ~5 N$ z7 h+ d, n7 `# [: U9 q stage = 0 # 断缆reset
F {% N" @* ]) u% u num_shoes -= 1
/ w' v& x2 u6 l" `
4 B) v9 |9 R1 M5 |# b return profit, commission_paid
2 s9 h7 j; n7 z+ d" i( _3 i$ B- z: P" }1 d) A
# 设置命令行解析
# d& Z' y: R* j4 n- ]( Odef main():
- I; Y8 L: B8 Z' F q parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
" y2 s& r, `, d5 ^ parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
6 `) r# m' |6 i2 {/ M4 A! U7 @ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
! @+ O+ a) `" k% ?& D ' x# e6 \ i: Q
args = parser.parse_args()2 f3 H% F/ ~: N6 m* N; p
* _4 F+ @6 P: Z
# 抽水开关:开启或关闭
& s0 L% b$ L! b: e+ J9 n commission_on = args.commission == 'on'6 H5 W5 Z- G: E% p6 t" e
* D3 h' H1 ]* v3 Z
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
( D3 x4 n7 ~" Q, U: | a$ o print(f"最终盈利: {result:.2f}")
: h5 `5 }/ w4 Q$ ] print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
8 e, _: N! U5 y; T
; I% j+ u9 q. ]: y5 `% `6 bif __name__ == "__main__":
- X: O/ ~% o1 l9 H5 j' T. d main()
3 u' y$ X; X2 _; {* l& Q( K) g4 v
( S+ K2 V! ~8 W0 k) P. l) J* @5 g, B* s y
步骤 2. 运行
+ \" z' q6 H, d
* f2 H, `( L0 H- t在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
) c# a. w( \* l& ?4 scd C:\Users\你的名字\Desktop( M* W" {4 y9 h
python baccarat_sim.py* N7 n8 y2 t) r9 k0 u
3 _2 o7 L; ~5 b4 x& s+ E1 y" J+ N: g输出会显示:
`$ u- u1 ~) m! }0 _
/ {1 _! Y, l! s; O3 s6 U" g累计盈亏: xxx+ Q: B, H1 b( Q9 y% x8 e# D
累计抽水: yyy9 n8 }$ L$ n% i" {" I* c
-------------------------------------
3 L0 g/ c" j8 Y% A实例:试跑3次, ; i3 w( n8 ]' b' M. K/ [
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 g+ U$ ^. N. ^0 F* k! W2 {
最终盈利: -5360.35
% T) Z! u; y9 F3 B累计抽水: 5176.35 + C Y' }0 c H
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 e; f. i/ S. P9 N7 \& @& w& q最终盈利: -5661.65 8 {) n/ }6 P! e4 h: S
累计抽水: 5174.65
2 z: i/ M `1 g4 X6 ^2 ]C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) W6 m* @, H- P9 y最终盈利: -4244.50
6 l( x' }; h6 v6 l' v3 X! e累计抽水: 5176.50
& d: A, L, e& K* u: e
+ r) C' Y1 K% r, ]6 `" g" J说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:' D( H* H) d# E
1 s1 ^& ~. O+ l$ X# s/ e, n
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
! T/ ?/ O L, p) N! L7 m0 e
: l, U8 C M+ r" p: s8 u; Y最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
$ } \9 f% l$ ~3 U0 J" c这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
) D- Y% x' ?* X4 S0 u人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
1 y1 O2 ~$ Q1 k0 Q但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
6 v0 D3 ?, {) o
3 \; T- o/ Q2 N+ l) H4 s+ Z启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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