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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 " `3 _, o& e5 o0 i" h
& w4 F3 U% w8 d; `2 z F) T0 O可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
8 J+ b3 ]/ ^9 K9 A2 r$ f5 m5 ^) \! yExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
5 h4 B# a" b5 }, o' V) W! _/ P5 Q+ R% f) ^
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)% [. K$ f+ k" Y
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。; w# W$ Y+ e! Z/ l6 D
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。6 B" d) }& A7 O/ n
& M9 m+ t. Y4 q; G" @
步骤 1. 新建一个 Python 文件
3 H3 W' l" d6 p$ x% Y8 P打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本) y% O4 Q) `9 u; V& @
把下面的代码复制进去。. f" {& E7 I3 n2 F# I5 I) s7 Y' Z
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
3 i# g( O" F- G; J
* M4 p4 N: ]& l1 nimport random& H1 p4 f Y6 L; U
import argparse% p4 N& K3 [% @2 ~. Z
3 H+ Q8 r: K4 S; ~# 初始化鞋子
5 C) B- D- d* C3 e$ rdef init_shoe(decks=8):+ n" s/ c+ \. B2 {) o* V# t( e2 i
# 每副牌52张,8副共416张
6 D; z* D' h6 T R3 Z! j shoe = []) _3 t5 a* M- F% H
for _ in range(decks):4 d1 l7 N' P/ f' I; @
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4+ b/ l6 J, b: X! [3 V% \+ d6 k
random.shuffle(shoe)
4 P8 e6 b' _$ H% c. j: g; c return shoe7 }7 |' Q- t1 ^$ Z0 G9 b
( X" Y$ j# s/ C; T5 Y8 O
# 发一手
2 H4 Q' S) Z# O( I+ ^5 ?5 P) E+ Zdef deal_hand(shoe):( M x: O( @; K- E( r
if len(shoe) < 6:
( I. q6 s5 n4 `* x+ [' o$ p$ N shoe[:] = init_shoe(): z2 _" c3 K8 i+ y
return shoe.pop()+ c$ |7 b7 w2 R7 T8 z T
7 @5 m) U- B) _
# 模拟下注法 A
2 ~$ g' q9 i3 r) R! I' M% a2 x) Cdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
# ^0 Q) q4 r% u8 i; W3 J* ` profit = 03 o0 y( {6 v" K2 s) R# q2 _* m
commission_paid = 0
$ u" ^- Z K$ G ^& T5 T* h shoe = init_shoe()4 K& r: R7 ]. S& X
2 T' E6 J/ s. m* N2 d
# 策略参数
3 [ J g+ D7 g8 X* h; ^5 s sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
! {4 `3 |1 ?0 ?6 x stage = 0" o- A9 `& i: Z. c5 [0 E
target_side = "B" # 起手投注庄
# R* H" r7 S' |0 ~4 A# A U
( \5 P3 _: g. S z6 e" U while num_shoes > 0:
$ J# \* ?7 I5 S4 m# {. L result = deal_hand(shoe)
5 Y7 N% V. Q/ h- P2 @, E2 Q b( ?( O. Y S. x9 }: J2 n, f* l9 K
if result == 'T':
7 W7 F' u1 I. [1 q4 L. D9 C' ^ # 遇到和,不输不赢,重投% ~4 U( c R3 M
continue, D! i7 s& Y& `: i4 p
' R5 Q C) ?6 |8 @& J2 R
bet = sequence[stage]
2 e- b0 Z$ n( m : I& V5 x1 A8 B
if result == target_side:
3 d- e& a- b% r! k" S* X # 赢% Q9 U. M; U$ H7 D
win_amount = bet. x4 E1 Y) y# j6 p
if target_side == "B" and commission_on:
5 j& M, j1 l4 T+ G1 E) p win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水8 C1 X) L' |% r6 K4 k
commission_paid += bet * 0.059 x/ a; \6 {0 d: B
profit += win_amount
( T/ I: w6 G$ H' k! Y) J6 u stage = 0 # reset
# y$ ~. u# u8 j3 C. e/ E2 Z target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
$ r0 |" [) }* F0 J" \ else:6 H2 i3 p6 k1 ~& f; S: D
# 输
1 m) I9 _9 n: u2 u- p% \" q profit -= bet
( y$ x) m- c0 a3 Z stage += 1' ]2 y# u' k5 @; q$ p
if stage >= len(sequence):
/ U0 x! C O4 R stage = 0 # 断缆reset) G9 Z# r7 y: S$ `- h- O2 k/ c
num_shoes -= 16 u0 g4 L/ L6 x7 k4 J) I& F9 {2 ~
6 n5 P- d/ W5 {
return profit, commission_paid$ x8 q6 D7 \6 y7 t) W/ x8 m
! r& f) x/ U( g; X$ d) f# 设置命令行解析# S- q5 R5 M" c
def main():' D0 \% S/ v( t' l( G1 D4 x
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")2 [, z8 R' @9 ~
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
, x9 k. c! V7 n% q+ h* V parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")2 e! e; B# o. K# u" O
9 `# b# E4 v/ r2 V- N6 {/ s args = parser.parse_args()" K* i8 w# K" e. m0 \1 s' _* r
3 n. E @9 h$ l- b* A5 K) z7 l # 抽水开关:开启或关闭- g& Z/ j. b$ u0 J" P0 ]
commission_on = args.commission == 'on'0 V# X+ m z% ]; K3 ~+ ]# J
t' ^% t) ^, e* H- j. M& i
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)% E2 U9 f: t' k7 x1 z+ z
print(f"最终盈利: {result:.2f}")2 ^# D! t1 C* }% t
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")$ k* q9 o2 [8 ~/ M7 z
' X; }, d0 w. F2 o5 j6 Q1 aif __name__ == "__main__":
: a* m4 y% E C0 W0 ^3 S5 w3 p4 R main()7 t* ^2 p# F- m
3 A% e( l# T4 _. H2 H' _ {
3 u, B) y+ P! v, B" I
步骤 2. 运行
& M6 r; Q) `' J0 T+ S( y7 u2 g: I$ s
6 |( n! B2 L' t& I* t7 u3 x4 D在命令行里进入文件所在的文件夹,例如: |# [4 m' o! p! o
cd C:\Users\你的名字\Desktop
. g" f( E2 D% ypython baccarat_sim.py
c- Y4 r( K) {# P0 Y; \$ b; v( j: B: b c$ L0 R5 m
输出会显示:
. N: ]) S/ I" M* \7 x7 u: g" O8 f+ ?* o# `9 s% X. b
累计盈亏: xxx
* F2 |; I# v) D" c; T; i5 m# \累计抽水: yyy
8 G! _( D: c U& o- n i* ]-------------------------------------
8 x# D$ z. |5 h8 U3 [实例:试跑3次, ) h9 S+ `' g& Q9 x2 a
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 J U& d) G) |- i
最终盈利: -5360.35 9 v8 o7 O8 J- s& f1 u
累计抽水: 5176.35 ; Z# d1 n( A- ?+ L9 Q; S
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py , k4 q* b" k: @. ]
最终盈利: -5661.65
7 g# O" h/ b. ^' ?累计抽水: 5174.65
! ^% @: _0 Z9 w- p( }8 E3 gC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 4 m! }( K A3 ]/ _6 h7 ]6 S( b
最终盈利: -4244.50 C- G5 U' a0 j
累计抽水: 5176.50
# M9 S0 Q3 n; |7 k1 V4 q2 s
R. c* p) i3 d! Y说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:3 H7 j3 {% I, @
" f/ J5 L+ J8 g/ `8 K
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。' t% o |& s# w! e; ^: _" u) q+ H
7 {6 D3 T) r! k5 i! W" i: N最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。& h8 U, k" M& } A9 f W" s; \7 T
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
2 Q( k9 w3 f- m# Q+ F人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。, p# L2 G3 p9 C# j) @, p8 a
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
" O% j$ I) _/ R# ]
. p9 W( V4 F: R# q8 ~: N( H$ T启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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