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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
! w9 B# V+ w! y ^# }0 p9 h5 F# O. I9 P4 y
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。! C5 _" |( Q; h( Z
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
9 c" k8 L: f& n" v2 x& B. h1 L/ L" P; x0 w- {4 C% Y7 \) w3 G+ p
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
# ]( b+ ^. J0 a+ D8 w1 L假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
2 ~ p* D% {. ^# ?7 o. p先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。0 d- [. H$ F4 G
/ @' j/ N6 L a* Y* `步骤 1. 新建一个 Python 文件& \. N3 c. t; `( r. j
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本); \* p; w" \# r1 j( Y8 O+ d
把下面的代码复制进去。 R4 Y% P( {6 x {, S
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。4 }. B( `* f" Q
9 X, E' j! u- m! H: T- C
import random
4 r9 J( p8 y" o+ k) X8 k; n/ C4 {import argparse
) K8 Y1 m* P' T0 i- S
1 h- }! M) q# `# 初始化鞋子
& I! t7 ]6 i9 ?; Q5 n# qdef init_shoe(decks=8):
( [8 `) A, H2 X9 F8 D" l4 r # 每副牌52张,8副共416张# s, Q& V6 R" Z( L
shoe = []- X* l4 M% E/ `" L, ?
for _ in range(decks):
$ S% ~% ?& e e1 t shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
) C S- d b6 H$ v4 U/ _+ ` ~, F) } random.shuffle(shoe)
0 i1 N, g: D. e: _ return shoe2 I( p4 a; j) t {
( @9 R( R0 j5 s; L" I, z
# 发一手
( W1 |. H# v( q6 pdef deal_hand(shoe):% U1 ?6 A6 V3 g$ j N" ?
if len(shoe) < 6:" s& P3 e- ?3 X" l' `$ { i
shoe[:] = init_shoe()' ?" @, [4 J/ Z7 }0 C5 E
return shoe.pop()' ~( F4 g$ N1 I* b l1 y
1 j9 v$ ]1 N/ Y
# 模拟下注法 A
: r( ]" d- O) d0 i. o3 Y( w- ddef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
. o$ U( [3 r1 q! W; ^( ^ profit = 00 ^9 N! h7 z' Z- Y& O7 U! Y: u
commission_paid = 0
1 v) `& s$ l c; [ shoe = init_shoe()+ v2 ^- b$ ], t. G" d+ k; ~
, @5 n5 z, q1 ]1 O' T2 f
# 策略参数 D/ [( K5 ~9 K H8 R R( ^. _
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级# _2 V t7 L" n1 Z# x: a, j5 E% n
stage = 0
$ \0 Q) h8 p5 k" a! E. g target_side = "B" # 起手投注庄
4 B- Q( A) U9 s
0 c# J! k* k9 s' s$ a while num_shoes > 0:
# k( o" D) J' B9 D- B/ L- _' T result = deal_hand(shoe)1 l% ~6 a$ r' C/ ^$ P2 q! n2 V
* t! z5 ^$ [, z
if result == 'T': ! x; v* i& O1 `* ^0 \5 b
# 遇到和,不输不赢,重投
( X3 \# b2 b- h. d7 `/ g1 L continue
/ f' Q V0 w: E: g1 A" u7 J* J/ i
( n9 ~+ X5 j$ W! q( @ bet = sequence[stage]* a9 E% l: \ G- j
8 C8 O9 z# Q) A% t
if result == target_side:* Q. R+ ^# G. @! E( ]. Q$ I7 U
# 赢
9 h2 Q% B: i) S# D# [3 i, ~0 O win_amount = bet* F- o8 u, _8 A/ @ _
if target_side == "B" and commission_on:" ?! f& X* [$ |* T, e: \
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
& ^/ F- P1 [3 I% ` commission_paid += bet * 0.055 k. B5 ?. K) k
profit += win_amount
& }4 r; w, F% ~0 n% I* r. M" E" L; X! M stage = 0 # reset
( O3 W( P4 j& w" w) i* g! ?0 x r target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
1 k( O( h4 T1 N( P+ q' w else:
9 Y4 J5 ?" ~! ^+ D1 u # 输
7 n# D3 g) m8 f profit -= bet: G$ A$ |5 k. R" W9 D) L- I+ ^
stage += 10 v0 f. Y6 ^5 F1 c2 h" J
if stage >= len(sequence):' |. m) p$ B/ q, O: r4 a# D+ Z
stage = 0 # 断缆reset
8 s% _) B! B! P# @ num_shoes -= 13 ]0 _. q1 C' y7 B7 }7 {0 ~
$ ^0 |! [1 r5 |( G k/ `5 s3 L9 M return profit, commission_paid
4 ]0 q8 g* D$ r4 d6 p, ^; q; Y6 ]4 Y& }1 c; J
# 设置命令行解析9 U1 X# c- I4 }6 d& R" {
def main():
' `: H& z f5 k1 p parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")3 a6 m* B1 z0 Q7 `$ N# ?
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
' Q! W1 a9 _) d" t! L parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
5 a+ [: v; F; U% Y- ] [% v+ r ' K6 W3 j* c" \4 A3 N K, ~+ l
args = parser.parse_args()
( `6 N, T, t% Z7 E+ R( M6 H ! ?! R/ T _$ n9 [
# 抽水开关:开启或关闭
- g* x: |8 R4 X9 r3 X7 Y7 F commission_on = args.commission == 'on'
: Y I! O% T$ r8 N8 p( r . L; r+ }7 Q' B7 n/ y( L
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
* j" G- _% R5 [* @- l/ p print(f"最终盈利: {result:.2f}")* } J F- O1 @/ W1 d' T4 }
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
0 j" W+ \' q; x3 J8 I7 r. i$ r: v! d4 U% E2 a4 H$ V+ Q
if __name__ == "__main__":
$ u) F' o7 y% }# ^$ T- ?, ] main()
& {, I2 k+ x9 r6 G8 O ?, [) ?6 q% W2 J0 A: O1 A2 \
) E. E" F6 F9 T9 m步骤 2. 运行& V! T! g5 h+ J P7 a
3 ]' X% h; z2 E2 z# s$ t
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
9 A1 _% O1 b$ H4 Ocd C:\Users\你的名字\Desktop! F, `/ ?- @4 a% @, _
python baccarat_sim.py, Z# U) E' e* f# r7 B
8 @+ [9 ~3 e- d
输出会显示:
0 z% k; i3 A+ a2 S3 E- c$ ]2 _4 g0 T9 [: u" c
累计盈亏: xxx2 \8 E8 k7 a# L5 m
累计抽水: yyy
1 ?3 u8 p4 h2 t-------------------------------------9 H' S9 ]2 N a+ h5 j
实例:试跑3次,
9 a; b% p8 A* X7 f% y5 L Y3 J6 NC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
; \/ n9 b7 u0 I. B最终盈利: -5360.35
R. H1 G& l( a% N- p L) p# q9 m7 G累计抽水: 5176.35
- U" ?: C6 m: Q) G0 ~2 ?& [" QC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 D. ^# J' W- s最终盈利: -5661.65 : ]0 t2 v2 i( O+ x! R
累计抽水: 5174.65
; e" |) v2 u @* J6 WC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
4 v, A' `& {( J/ b最终盈利: -4244.50
. J, w7 A8 S# l5 o/ j; g累计抽水: 5176.50
8 U. z1 g1 X% C# o+ N m& h p" Y2 J! q- k* [
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性: h' |# I( R! q; W+ H& _/ U
! s9 ~6 G. I: p, t$ n9 U7 R" J累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。& L7 a9 e* v3 U2 t9 H, O/ R( e
$ ?" S% ]# i% u! L Z, L" v3 ]% H最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
F7 c$ k2 g5 q+ W4 O这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。3 u' Y- X' g$ s( ` k( w+ u
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。8 f5 ^+ \- x4 Q0 B) m9 f( m# q
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
9 Q. r, g7 C3 a0 n4 K* C8 V9 m
8 F9 h0 j5 D" A2 v启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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