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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
3 u+ T' e6 j' {: m5 \+ T' a& ^" V( v8 H, I( y: @/ a/ R& g
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
8 ]+ x: H' k* L6 j8 a! u. b' CExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。( T9 }. k0 O. {9 \* f# U
5 [ r. U& w0 G5 p" a0 Y- K* h/ O: q7 H在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)& j( g# S7 A$ U# @5 x2 F+ L
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。: |: z9 F* }( ` D( d# S
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。6 g2 ~8 N6 L. |4 H9 a
6 O* v) k8 q# j0 [
步骤 1. 新建一个 Python 文件/ J) ?" d. u% L( H/ l
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)6 r3 @6 o9 J' ?# F
把下面的代码复制进去。% t: q. J% R+ C1 Y* d1 d+ S$ q5 V
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
3 c$ C4 r7 O" m2 C+ m- T
$ o' A: Q! m$ p/ N/ k7 ^! a2 F) dimport random( [+ G" P+ D5 E. U
import argparse
' r5 t8 _' c3 x4 l0 @9 |# V5 \& t4 S( z& l+ M
# 初始化鞋子
: h0 k- f; l- }$ U; V, N, e8 c/ Gdef init_shoe(decks=8):
6 r+ O1 N0 M. d- k: `. O+ j # 每副牌52张,8副共416张3 L! [2 ^+ o9 r* k: K3 w/ C
shoe = []
! n6 K# s3 _) W; @$ L! o' B for _ in range(decks):
" r# {( _5 z& e6 j s8 ]/ G. ~% Q shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
! j5 R9 g+ R6 S3 ]+ Y' T random.shuffle(shoe)4 O% G* `' N }- T. q% j* V0 L
return shoe
+ }7 _; o/ a; E9 N4 U, N+ _% G# v1 ?
# 发一手# R. K/ q* c% P: H$ e" t- B
def deal_hand(shoe):: \& J6 Q/ d) [: u' [ A
if len(shoe) < 6:
1 R( B% [/ ~/ C# u+ N. T shoe[:] = init_shoe()
& b; h d" j9 w7 M2 y4 h return shoe.pop()" p. s( R: h$ S3 w* M3 p& i
4 a1 h) ^# b4 h5 h9 v1 {# 模拟下注法 A" |1 c6 E& I2 E3 x# U
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True): K& e( u5 B8 a3 I$ r8 N. b
profit = 0
1 ?7 O7 B9 D$ P1 b: k commission_paid = 0
; S, G0 _, K" m& Y% N shoe = init_shoe()
! u- q* u; i" b p K: H! I) @" O$ c3 v
# 策略参数
" l3 k8 o1 t6 x( r- Q sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级8 ^# D6 V4 j# S! z/ F# M
stage = 0
8 |9 i ?, F( }, Y* T& y$ R) y$ Q3 S target_side = "B" # 起手投注庄* X9 c* I: G; @: Z F7 Q; \/ _
9 ~ s# t% ~/ D4 M while num_shoes > 0:
" T5 k) g* S) @: f5 h4 ^2 l result = deal_hand(shoe)% ^/ ~/ m; A3 N3 K8 D
% b! {4 V1 A/ J0 a R/ d3 C if result == 'T': b2 o1 x$ Y. H
# 遇到和,不输不赢,重投
m8 e9 [$ L3 e7 A# d3 k continue- t* ?# H3 T9 ]
+ d7 {6 k. y$ r
bet = sequence[stage]% S4 W7 ]; t3 y' D
# c x% A7 `. a7 k" o8 D if result == target_side:2 J. d/ j9 B' j9 x/ |
# 赢
: T! h* G' g7 z. a1 u win_amount = bet
) X% i8 }9 g6 A( x4 t: Q1 | if target_side == "B" and commission_on:
; U+ ]$ H8 w" a3 e3 f/ N4 i1 s% a) n win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
' u( m# N0 h* P6 k commission_paid += bet * 0.05
& R0 d! U4 a, R profit += win_amount* @3 Z6 @/ s% @7 \
stage = 0 # reset
' V# z. h# C& h6 @ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
, Z' O+ k/ Q1 N# w% R9 N$ j# N else:( Q% ?% W, j4 U9 k4 U
# 输 J1 N/ `, A, N- B: g
profit -= bet
7 A$ y3 W) j% O+ m# O& {# y" A stage += 1
3 ~, N! d) k) Y) h, D9 U if stage >= len(sequence):
6 V4 p% y2 |9 c9 ]8 r* R stage = 0 # 断缆reset, w$ y! L- A) e- I- Y
num_shoes -= 1
) V9 y1 l% m6 R& S- n8 ^: _$ P4 B4 h- X+ L2 o$ F' }. A* d9 n
return profit, commission_paid
+ c; U% y8 a t Z( Z0 \5 A: L% X) G! o
# 设置命令行解析" h: Q* A4 _( r
def main():- ` S# d2 Y' s: h6 \
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")4 I: h3 p$ S: h2 W; c5 q
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
0 C% }2 T# B% a6 } F parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
* h% R, E. U* f" O5 [ U0 ~3 ?! P6 m# ^. ? z
args = parser.parse_args()
, H5 f* T+ v: h7 L/ j% _* O& i0 K ; p$ }/ r3 b5 ?& u
# 抽水开关:开启或关闭. r- t0 D) R4 { M
commission_on = args.commission == 'on'2 \/ k8 W% q2 f3 g r/ E1 u# J3 O
* X; W# F' i. s( J' S H
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)$ U# a) n# b8 Y5 f1 d9 S! _
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
' h2 }0 X! p7 q print(f"累计抽水: {commission:.2f}")/ O& b& j- q* E* U- j) V& s
& a% C2 X% S! m5 C0 _if __name__ == "__main__":% c- p/ w3 Y! Z& ^: a
main()
+ \4 v8 n2 ~" M" q( K/ L2 k
9 `1 Q+ [- B2 z& p& p" a: h! x% C) `3 z: s e7 m" X
步骤 2. 运行
9 f9 r" l9 x# ]# @( c+ A1 C' {
8 U0 |! C2 S0 U# @) y8 V在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:) n! q+ @) Y1 d
cd C:\Users\你的名字\Desktop2 K; A" b6 H3 |8 S$ `
python baccarat_sim.py4 d/ o, v: ?# p7 S3 u: D# K
* H2 u8 c# M6 B% ?8 @$ c6 m
输出会显示:0 Z4 W8 `8 v. R9 j
5 ]" \1 W! Z4 ^
累计盈亏: xxx
9 W$ y) B: ~) L' F) g& R# V累计抽水: yyy
6 i- D4 [5 u. T1 K/ _0 ?-------------------------------------
1 ^6 p6 z- ^* d9 [' a6 @实例:试跑3次, 1 _2 G3 {, B a
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + Y* |- R! ]* u3 L; r
最终盈利: -5360.35
1 R9 l; w7 A: A: K4 K累计抽水: 5176.35 # N# }6 ?8 k# Z" _7 i% g
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py [( A2 s5 m+ ]1 h
最终盈利: -5661.65 % \9 R, p; b2 \/ y5 R
累计抽水: 5174.65 6 g- v& A+ ?% O/ }6 u
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 1 ]/ a+ [4 {" S/ x0 Z8 T2 R
最终盈利: -4244.50
$ G# G1 c: ]' C累计抽水: 5176.50( _" D8 J4 l' D5 W
$ A& G2 y" u$ q% u
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:( |( g0 x! N- l% U( r5 [
- G: Y7 ?0 P3 F% P) x
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。$ c, p3 x: i [9 R! a
+ \6 `* q ?0 @. b! E2 r0 h
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。7 K+ o6 V5 E* [4 ?& T+ j+ ]" B2 ]8 o8 ]
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
1 F9 ]! _9 h+ m2 X* L' ]人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。' j6 _6 D( C. U4 b
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。5 H" h7 F. p9 n& R
2 B! X6 E2 E/ p' g5 b& B; N- B
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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