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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
& W l5 A+ b+ O7 h. b N1 d( R* s( [( `; K$ Z7 L& \
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。! c$ ?0 e7 c3 {( q' E: n) C! Q
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。# k& D; ]( I5 s, o
6 i- p+ ]3 K# i! Y* ]! z/ ^2 y; {! G在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
1 ~" Q. s4 l: w7 F7 V2 s# `假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。4 @$ @2 B; i6 O2 r/ G3 t$ h
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
' I( @. b: Z' O
: j1 q% g k0 N7 p步骤 1. 新建一个 Python 文件
- y! d1 n, p. {; a* W+ X打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本). J& f. f/ U) e+ ?6 E
把下面的代码复制进去。
- p! t4 L; A+ E2 p8 t! {保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。* {* e0 d$ N- d a
: C1 U* R8 }: b# T( X" Z$ W
import random& a5 M) H) y0 w- [
import argparse8 R* G n. }5 d$ V Z% j$ Q
8 ]7 W/ h+ I7 V6 _& Z
# 初始化鞋子! O( ?0 b& }+ t. P3 ^, t
def init_shoe(decks=8):
" H8 {0 x% r( x8 Q R4 s # 每副牌52张,8副共416张
% O; d. @; b+ T% T3 C0 c( e, b" ^) T shoe = []
! y l a2 s" ~# c" n( N for _ in range(decks):7 x: b% z J9 E: p
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4. t- ~2 N4 G( I
random.shuffle(shoe)
' ]& H& w4 Q! k9 f0 C return shoe4 Q k' y8 Y& i, j/ T% U
3 p2 Z- J! E8 Q6 }9 F& H
# 发一手, i# s0 r) P [) Y8 m) \- x% P
def deal_hand(shoe):! w+ E2 C) n, v2 ?) t
if len(shoe) < 6:2 U) v# U( f ^/ H% ^ x& g3 m
shoe[:] = init_shoe()" K3 G$ a2 G5 |( \1 ~9 t1 d& f; O1 z
return shoe.pop()
5 K( s4 }; j+ R I5 _
$ Q. i" Q6 k- v6 N! Y$ A: @# 模拟下注法 A7 z( I2 ]$ ^( g! b/ Z
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):0 @1 m t( `8 O/ ?' C6 K# C) z( m
profit = 02 [* Z( Z. s2 x4 T; {% {% O
commission_paid = 0
5 e8 F; w3 i$ O" H& p shoe = init_shoe()
) y8 R p. _3 G; p0 i
! p+ w) X! C" ^% \1 H' w # 策略参数
9 y/ V+ X9 ]8 H% A" f8 x sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级0 r' F- ]2 ~( ]1 y
stage = 0
I) t/ @1 D) G+ Z. ] target_side = "B" # 起手投注庄# D+ Q$ v& |+ k' G0 B. B
! n9 Q' u" ^% t$ W' c& `% K while num_shoes > 0:
7 D& C4 j4 I2 c$ }6 } result = deal_hand(shoe)/ e5 y5 a1 i' c7 [: Y9 M
0 |( i7 N* K k0 C- } if result == 'T':
' s. G. Q( X9 Y0 k1 E& N) u3 Z # 遇到和,不输不赢,重投9 O* \: ^* ~2 e" N9 B6 [- Q3 y% ]
continue) Z, i7 t" {0 ^: B# ]# R! y
) ~0 O% W: U2 h+ ~2 X2 z$ t bet = sequence[stage]5 k9 ]& c9 G! ]; ^- T1 d4 {( x
0 \8 o: b+ S/ a% g) |
if result == target_side:
0 Y. I6 E& J9 X # 赢
* ]4 d0 h' Q) m2 c' o win_amount = bet: l; h( J9 r D9 p, J" i
if target_side == "B" and commission_on:
* f$ k% o5 M, X8 k9 r win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水6 R1 p; x0 {! i- X8 R% i
commission_paid += bet * 0.05# G- Z9 m/ J: z& q5 i9 X, ]0 |
profit += win_amount: K. O4 x5 S: z: p
stage = 0 # reset }0 B; d5 s/ O- n) Z/ j
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)7 Z* \9 ^5 B! Q; N J- E
else:
5 f. |2 D/ w0 L$ o7 u/ J" p # 输
, X0 @: C( A' F8 r, a9 h( l profit -= bet f9 U3 }$ u7 b# M. V6 o) K h
stage += 1# E5 i i6 ?" A P! r
if stage >= len(sequence):4 {+ A- L, Z& ?+ I! D& K
stage = 0 # 断缆reset
, D) x5 q, i/ t; W4 J7 s num_shoes -= 1
9 B0 J. C+ C1 N1 n
) q- _) B8 |2 q* X return profit, commission_paid
y! m8 r9 }$ K; k5 o. O$ ?6 T4 \2 ^: K2 L
# 设置命令行解析
+ u# ^) i; V0 P) |9 k ]& Tdef main():
) b+ N+ i% O8 f: i O: {- c$ Y/ |5 d parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
; [+ ?7 _6 ~. H, E# e+ O8 `0 b7 b parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
# n8 H+ P2 r; n parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")$ | R, H& G4 h* L; d
* P; k) c8 W$ n, p
args = parser.parse_args()
, t* A. U1 P) D/ [4 P
* | Q# c/ n% U& ?4 |$ G( O' P # 抽水开关:开启或关闭
/ r6 [' x, B4 w commission_on = args.commission == 'on'& g7 o, n+ ~ ~+ {+ _% ~8 V5 p
# q! \: ~ s; j2 J
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)/ P9 c4 P* b" ?3 s& P; T
print(f"最终盈利: {result:.2f}")9 m2 m. A( H: v* G! B
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")% I( o; W6 u0 d7 v
* q+ O1 D, [! W' W0 U5 S- G* Lif __name__ == "__main__":
* L- ?$ x6 K' \ main() O6 Q* n: Q9 c6 G3 e
5 e2 ~2 ~( X+ [3 z9 Q$ m
" Y1 W9 O* P$ V6 F# \2 |步骤 2. 运行9 o n- d3 A. j3 N4 t
9 h$ w9 Y# P3 [! W. r# v, j% t
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
" [; w' T2 F: b) zcd C:\Users\你的名字\Desktop
# C- o: r- \2 F- \) tpython baccarat_sim.py6 p1 e) X$ z3 o' K; `. _; ^
0 m: {5 N( N, `/ q4 g9 |
输出会显示:
7 W) A2 g/ b& w! h8 a# D
$ T. K M7 h1 i( g* B5 y5 \/ h' P累计盈亏: xxx2 A/ S4 N, \& N( G8 }
累计抽水: yyy [+ [+ \* M; i4 I
-------------------------------------1 d( [% x! W0 S6 O
实例:试跑3次, & x) a( E- k2 i$ \
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 1 [5 N8 F8 K4 D7 n4 c R
最终盈利: -5360.35 ) y8 }) t. u. G; _* O
累计抽水: 5176.35 ; v, H1 G( }& x" v
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 r: A% U+ c1 ^( T* _+ u3 g0 d3 X* P最终盈利: -5661.65
$ K, r! |- b+ N7 N累计抽水: 5174.65
* ]# n( z! B: x( V3 y+ M% ~% S" ZC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 {( |8 F$ Q4 U# W ^
最终盈利: -4244.50
8 K. b" f3 [( E& Z" v2 W累计抽水: 5176.508 \2 j( z$ L2 \
. u3 z P9 g9 V& t
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:) l' T( P0 q2 u) ]
& |3 q' H* Z% m$ g0 i& d/ K累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。8 T& o$ Q' ~, A+ `$ _/ s$ p
/ W4 s( P8 r; h: q最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
8 P0 L7 N. G4 |这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
! d5 g0 E" N7 w7 Y人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。$ {0 n! u' D# N' {
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
$ s5 n% [3 s$ n+ k9 \9 b5 P& B. M- _- e8 m1 g/ Y
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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