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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:* j- a% B- I9 C1 g
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总营收 225亿美元,同比下降12%;
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5 w' |, K2 i5 S! J+ T2 d7 g汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;
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净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;1 \# B }4 F/ N9 I( O" w4 f/ `6 I
9 p8 g9 {: U; u! M% t总交付量 38.4万辆,少了13%。- e9 H2 p4 a: _, j1 \$ }. F4 u
% J$ G- I9 t3 ?; e2 _9 h数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。
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财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:
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) ~: t$ B; R" I2 M* s( p @这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。
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一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
* m9 q: ^5 _6 C8 w3 J$ x! g特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:: j& j* F& B4 w5 m! S4 ]
6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。& c6 u+ c/ _6 j6 _: o! t
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注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。
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不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——/ K9 Q$ `/ i' z: m
大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?
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我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:
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2 ~* Z+ v# x! ~( q- M7 G. I' X“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”
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( z! D% O5 S6 D8 Z9 K0 dWaymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。2 H4 y6 K* L. o( }2 o/ Z
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而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。) H3 z8 G2 A; `5 h8 @* w
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所以这个专家总结得非常有意思:
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, u7 ^" O% I. m7 d9 }- V O“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”; W+ c( a, `2 ~ \0 K2 E& y8 j
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二、平价车型是“解药”还是“毒药”?: G9 E6 X# ^/ p3 x
财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。
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- d6 r. l3 X, U这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
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7 ?$ I; h8 N8 C3 i, Q! T; Y( W平价车一出来:$ [* }0 ? E; {4 J) R9 Q+ X- P
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毛利率肯定会被挤压;. O$ w3 o6 `! B9 n1 E) ^2 d
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现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;. \ }6 }4 J. ?& {5 F3 S& G( d
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最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。% M1 [) L- k: {( j& i0 o
4 i) W# D" j' Y0 N. w9 e那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。
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* W& [# n# x; F3 F" X这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:) K m3 E2 L8 X2 V0 f3 d$ e0 B
( M, V. U& S8 F3 X2 B( V+ m“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”
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传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;+ }1 J; z, k5 v: P4 l" u' }% T
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。" H' P/ N' {+ m
: a$ c& Y: [5 f# ?+ O这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。8 b6 F. A9 `; Y
7 M) p0 [/ h0 T但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。
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所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。/ @9 O' u$ `1 r4 [* U5 E* l' l
0 d7 D8 m+ c: E# ^三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”0 N1 F' R3 e, }, c
你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:' h3 r3 @5 M- d$ ]
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储能产品部署量创新高;
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. W1 A" o8 C9 p U v$ Y" B毛利也显著增长;% z5 B1 \5 V; {" {2 r
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而且已经连续12个季度创新高。4 Z+ Y) k, Q% O9 B- \
6 w4 S! H s- s很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——: a! p3 I A/ @+ T5 A9 t( l
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特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
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我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:
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5 ]. f3 t. I S. N$ A“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”+ x- u0 R" e$ U s
7 I9 l8 @! {# A$ `# w/ D想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。 \, d; }. W; p s0 X, @
- [7 p* ^5 D# m; e1 ?1 Z. U0 a+ h7 D这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:( d' N6 p$ G, f5 q& K
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像集装箱一样运过去就能部署;
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可以缓冲电网压力;+ i' {/ B; |( h% t' r
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稳定、快速、不挑环境;
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2 B6 X$ o# F+ J: J' l% E" X" \( o4倍于传统电厂的建设效率。: o* ?) p4 d* r
1 o" I& J9 y2 z8 u" O& q9 y& R它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。* s+ V3 J; M2 r4 t/ O- A6 p
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NVIDIA那位专家也说得很到位:
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“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”
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