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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。7 F/ n" b- V" _* Q! j1 m0 B
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
' m. M  Q/ z$ o( D1 M3 b# d& k1 q9 o" Y3 {' U' l
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。) }" D) p: [0 l7 l: ?+ t9 i% N

0 ?+ a7 ~5 R& i5 R% p) T' g1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层; K4 q- k7 e9 H' y3 J
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。" a0 o% `3 r: A$ y
/ d# x. L7 P% b. t9 n9 A) O( [
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
: ?' f1 i& {: }- [! B( |* o
) j' R2 ]2 }. a% F. o+ m3 uAI Agent
9 A3 ^: r( j6 X5 W/ F8 e; {. K$ h1 p& p$ t
To B应用层8 N) }0 N' O. P+ w

4 X; y) U  l1 o/ k4 o, I今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
0 B5 i# n5 ?. U4 l1 F& U# P" r" E$ y1 U0 L# v
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?" g8 ^  {+ C: o* w5 e$ i0 }
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
* @  J6 l3 V& v$ }3 e( \# w6 D0 I. \: m
太贵
2 }4 M1 [9 L2 M1 G- d; a* }
2 k  p4 @& k; a5 j2 z- D没有记忆: c) ?4 o9 a' Q- O  c1 T; C! x
3 P: i% }6 c( |2 o; V
不了解你是谁% u: v9 S" |; r; `, n' g* s& G, u
; b+ |% s; z6 i' x0 W+ A
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。# h; y5 g1 Q4 F% y: D5 C

& D+ B4 I- @) P) a* j+ }8 Z& }但对企业来说就不一样了。3 Q2 m% f/ a5 m0 j
% N* `+ i; H8 ?$ |7 V5 }
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”# R# E3 @8 |' s; z/ H, x* l
; e: q& G! z5 K% K
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。! m/ D7 f$ b0 e! C) N
2 B3 m' O/ d7 u( l! Q% m. G
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”4 h* k8 Z$ g1 M: [; h* q! t
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:& m3 Q/ T9 O8 X0 V

2 k" b5 y9 a7 R% g) U“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”4 V) l8 T* u, v! w" w: ^! o
0 ^8 F$ [/ G2 `
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
; E8 e' {! Z6 ?) A. u" v: \
8 d5 P( B7 w) F4. 为什么说这是AI Agent的元年?
# n! d2 z  k+ e. N5 ]他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。$ K7 q6 H: a# b0 o( Q
/ e$ @6 u# n+ \6 B+ G
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。/ f2 K/ {. a) E  X* R

, G5 W" T# B2 `* i2 Y7 X/ J这才是突破。
2 q. ^9 e) _/ A
* V7 Z. o  ]# T# n5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
/ w, n3 s: g$ L. g& r李开复非常看好中国的三点:& n. U5 {4 X+ a4 G+ C# z
5 q" j( O% P8 S8 M& T
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
2 F9 T+ `) o9 l& H. w" M' G. M0 G
3 ^8 S% ?5 t8 b' P中国的模型成本比美国低很多。; J! Y. ^% S1 p3 D' A" F0 |% H) J

+ _8 `6 W; `! s! ~5 N6 K更重要的是——中国在开源方面领先了。
5 _3 _. o' _* R- e+ ~3 x
6 m% z8 t# y* g“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。, t! Z+ U4 H" T9 Q. Y

6 T& x8 d( e' I+ a, E, v6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
. I2 z: N, v6 ]7 i" W从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
& y) A4 P8 O% C( l. V; b
! e4 Y- V+ y, N8 Q& p9 U+ i% U“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”. m/ \- e; U0 J2 ?: ]
- J, ]. y) ~0 a/ c2 d0 J, X
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
5 |* z5 ~% {; K
: @& \0 h- o) C# A# @/ }1 l7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
2 C1 [3 E( Z+ t: v2 S# ^: b现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
5 X% R! K2 g  M( `4 i8 P7 @0 b5 v1 m: x& ^5 O$ K  N7 R% g6 J
而且他们也有一个很现实的判断:
; w7 i0 }1 q/ e) @8 S- n9 N& Z& j8 e. c  k
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”, E, q5 c  e& \" i2 O/ y) b  z+ S

8 v/ Y1 \, |# q9 a6 B7 E他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
' P' ?; c2 t% y* Z, j: U
$ j, |# m$ [4 n8. AI公司下一步怎么赢?& [2 g! h: z# H9 Q& b, T# {
最后他说了一句非常务实的话:
4 N( _" |* J7 J
& A5 s- {2 Q0 ~9 _“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
) L6 K4 m- r6 }" s" h. c
% [+ ]" ?  z6 N4 s$ Z接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
5 K3 R, B+ Q. K! `! T$ u$ A5 y0 ]3 _* o$ t' q. K) ]1 p7 |
# @8 \5 j3 O/ P6 `
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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